Kako radi superčip RTX Spark

U osnovi platforme RTX Spark nalazi se superčip N1X. On objedinjuje centralni procesor Grace (CPU) i grafički procesor Blackwell RTX (GPU), koji pristupaju istoj radnoj memoriji. Na primer, prilikom montaže videa CPU upravlja radom programa za montažu, dok GPU ubrzava kompatibilne efekte i obradu slike. Procesori su povezani brzom vezom NVLink-C2C radi razmene podataka.
Procesorski deo zasnovan na arhitekturi Arm NVIDIA je razvila u saradnji sa kompanijom MediaTek. Arm koristi drugačiji skup instrukcija od arhitekture x86/x64, na kojoj radi većina Windows računara sa Intel i AMD procesorima. Zato programima koje već koristite može biti potrebna verzija za Arm ili pokretanje putem emulacije. U konfiguracijama za laptopove polovinu CPU jezgara čine jezgra visokih performansi, a drugu polovinu energetski efikasna jezgra. Prva su namenjena zahtevnim zadacima, dok druga obavljaju manje zahtevne poslove uz manju potrošnju energije.
I grafički procesor koristi različite vrste jezgara. CUDA jezgra paralelno izvršavaju veliki broj proračuna, Tensor jezgra ubrzavaju AI operacije, a RT jezgra učestvuju u proračunima praćenja zraka, uključujući osvetljenje, odraze i senke.
NVIDIA je objavila specifikacije dve konfiguracije za laptopove i jedne verzije za desktop računare:
Karakteristika | Snažniji N1X za laptopove | Slabiji N1X za laptopove | N1X za desktop računare |
Procesor Grace | 20 jezgara | 18 jezgara | 20 jezgara |
Grafika Blackwell RTX | 6.144 CUDA jezgra | 5.120 CUDA jezgara | 6.144 CUDA jezgra |
Tensor jezgra | Peta generacija | Peta generacija | Peta generacija |
RT jezgra | Četvrta generacija | Četvrta generacija | Četvrta generacija |
Deklarisane AI performanse u FP4 formatu | Do 1 PFLOPS | Do 827 TFLOPS | Do 1 PFLOPS |
Termalna snaga superčipa (TDP) | 45–80 W | 45–80 W | 140 W |
Tip memorije | Objedinjena LPDDR5X | Objedinjena LPDDR5X | Objedinjena LPDDR5X |
Maksimalni kapacitet memorije | 128 GB | 32 GB | 128 GB |
Podaci o AI performansama u tabeli odnose se na FP4 proračune, koji koriste četvorobitni prikaz brojeva. Ovaj format smanjuje količinu podataka, ali model mora biti pripremljen za njegovu upotrebu. PFLOPS i TFLOPS označavaju vršne računarske performanse; vreme potrebno za generisanje slike ili odgovora asistenta zavisi i od aplikacije, modela i podešavanja.
TDP pokazuje za koje toplotno opterećenje sistem hlađenja treba da bude projektovan. Od njegove izvedbe zavisi da li će konkretan laptop moći da održi performanse tokom dugotrajnog renderovanja i drugih zahtevnih zadataka.
Objedinjena memorija za velike projekte

Snažnije konfiguracije imaju do 128 GB objedinjene memorije za CPU i GPU. Taj kapacitet omogućava smeštanje velikih projekata u memoriju: NVIDIA navodi podršku za 3D scene veličine do 90 GB. Za 3D umetnike to znači mogućnost otvaranja velike scene sa detaljnim teksturama.
Platforma podržava i montažu videa u formatu 8K 4:2:2. Ovde su važni i memorija za zahtevne izvorne snimke i hardverska obrada videa. Format 4:2:2 čuva više informacija o boji od rasprostranjenog formata 4:2:0, što je korisno pri korekciji boja. Dekoder šeste generacije pomaže u obradi komprimovanog videa tokom reprodukcije, dok enkoder devete generacije kodira rezultat pri izvozu. Podržani su H.264, HEVC i AV1.
Pri izboru konfiguracije treba uzeti u obzir ceo radni proces. Deo objedinjene memorije zauzimaju Windows i aplikacije: program za montažu, pregledač i lokalni asistent koriste je istovremeno. Zato zahtevi jedne aplikacije nisu dovoljni za procenu ukupnog opterećenja.
N1X i Apple Silicon: memorija i softversko okruženje
Mac računari sa Apple Silicon čipovima takođe koriste objedinjenu memoriju koju dele CPU i GPU. Uporedićemo N1X sa nekoliko Apple čipova kako bismo objasnili koje kapacitete memorije ove platforme nude i po čemu se razlikuju njihova softverska okruženja.
Čip | Maksimalna objedinjena memorija | Karakteristike platforme |
N1X, jača konfiguracija za laptopove | Do 128 GB | Windows na arhitekturi Arm, Blackwell RTX grafika i podrška za CUDA |
Apple M1, osnovni čip | Do 16 GB | Prva generacija Apple Silicon čipova za Mac, predstavljena 2020. godine |
Apple M5 Max, verzija sa 40 GPU jezgara | Do 128 GB | Profesionalna konfiguracija MacBook Pro računara |
Apple M6, osnovni čip | Do 32 GB | Osnovni čip nove generacije, predstavljen u računaru Mac mini |
U tabeli su navedeni maksimalni kapaciteti memorije; konfiguracija konkretnog uređaja može se razlikovati. Osnovni M1 i M6 imaju niže granice, što je važno pri radu sa velikim projektima i lokalnim modelima. Jača konfiguracija N1X i M5 Max nude do 128 GB.
N1X nudi CUDA i RTX u Windows okruženju, dok Mac računari sa Apple Silicon čipovima koriste macOS i Metal. Zato treba proveriti podršku za potrebne aplikacije, dodatke i načine ubrzavanja obrade.
Kod lokalnih jezičkih modela kapacitet objedinjene memorije utiče na to koji model može da stane u memoriju zajedno sa kontekstom i drugim aplikacijama. Međutim, jednakih 128 GB kod N1X i M5 Max ne znači jednaku brzinu: rezultat zavisi od modela, podešavanja i softverskog ubrzanja. Zato pri izboru platforme treba uzeti u obzir i dostupnu memoriju i podršku za alate preko kojih će AI pomoćnik raditi.
Lokalni AI i kontrola asistenata

Lokalni AI bio je deo demonstracija u Berlinu. Asistent na laptopu može da pretražuje dokumente, uređuje kod i pokreće njegovu proveru. Veliki jezički model, ili LLM, obrađuje zahtev i formira odgovor, dok ga aplikacija-agent koristi za rad sa povezanim alatima.
Za takve zadatke NVIDIA je pripremila Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B. Model sadrži 74 milijarde parametara i predviđen je za smeštanje u 24 GB memorije. Taj prostor je namenjen samom modelu: obrada zahteva, istorija rada i ostale aplikacije zahtevaju dodatnu memoriju. Više o strukturi modela, memorijskim zahtevima i načinima pokretanja objašnjavamo u posebnom članku.
Pokretanje lokalnog AI-ja pojednostavljeno je u više aplikacija, uključujući GitHub Copilot, Hermes i OpenClaw. Prema navodima kompanije NVIDIA, one preporučuju odgovarajući model i podešavanja, a zatim pomažu pri instalaciji.
Po potrebi, asistent može da kombinuje lokalnu obradu sa obradom u oblaku, na primer tako što složenije zadatke šalje eksternom modelu. Za takvu raspodelu zahteva NVIDIA nudi biblioteku Switchyard; podrška u aplikaciji Hermes očekuje se do kraja oktobra. Podaci koji se obrađuju lokalno ostaju na računaru, dok slanje eksternim servisima zavisi od izabranog režima rada i podešavanja asistenta.
Poseban zadatak je određivanje fajlova i servisa kojima asistent sme da pristupi. Za to se koriste NVIDIA OpenShell i Microsoft Execution Containers (MXC). MXC obezbeđuje izolovano okruženje za izvršavanje, dok OpenShell pomaže u podešavanju ograničenja pristupa i praćenju aktivnosti agenta. Na početku prodaje MXC podržavaju OpenClaw i GitHub Copilot; integracija OpenShell-a i MXC-a u Hermes očekuje se do kraja oktobra.
Šta se menja u aplikacijama Photoshop, Premiere i Blender

Adobe je za dolazak novih laptopova pripremio ažuriranja aplikacija Photoshop i Premiere. U Photoshop-u se ubrzava sastavljanje slike od slojeva, maski i efekata. To bi trebalo da omogući brži odziv pri uređivanju složenih kompozicija. Ubrzanje obuhvata i alat Remove Tool za uklanjanje objekata sa slike, kao i pojedine efekte.
U Premiere-u promene obuhvataju reprodukciju, renderovanje i korekciju boja. AI alat Enhance Speech pomaže da govor bude razumljiviji, dok Object Mask izdvaja objekat radi zasebnog uređivanja. Na početku prodaje podrška za RTX Spark u aplikacijama Photoshop i Premiere dostupna je kroz kompatibilne beta verzije.
Za Substance 3D Painter, aplikaciju za rad sa materijalima na 3D modelima, najavljeno je ubrzanje pripreme tekstura, otvaranja, čuvanja i izvoza velikih projekata. Ova ažuriranja stižu kasnije.
Za 3D program Blender pripremljena je beta verzija 5.3 sa podrškom za platformu. U novembru je planirano dodavanje tehnologije DLSS Ray Reconstruction, koja koristi AI za smanjenje šuma i rekonstrukciju detalja pri praćenju zraka. To će umetnicima pomoći da brže procene osvetljenje dok se kreću kroz scenu u prozoru za pregled.
Broadcast i ComfyUI: obrada snimaka i AI videa

NVIDIA Broadcast 2.3 dobio je File Processor: efekti aplikacije sada se mogu primenjivati na sačuvane audio i video fajlove, na primer pri obradi intervjua nakon snimanja. Ažuriranje donosi i:
RTX Video Super Resolution, beta: povećanje rezolucije videa do 4K.
RTX Video Frame Generation, beta: dodavanje međukadrova za tečnije pokrete.
Studio Voice profile: više opcija za obradu glasa.
Upravljanje preko AI agenta: promena podešavanja i pokretanje obrade fajlova preko veze zasnovane na MCP protokolu.
U ComfyUI-ju, okruženju za rad sa generativnim AI-jem, alatima za povećanje rezolucije pridruženi su generisanje međukadrova i pretvaranje SDR videa u HDR sa proširenim rasponom osvetljenosti. Ovi alati se mogu koristiti jedan za drugim: povećati rezoluciju snimka, učiniti pokrete tečnijim i pripremiti HDR verziju. Dostupan je i izvoz u EXR formatu za dalju obradu i korekciju boja. Potrebna je kompatibilna RTX grafika; generisanje međukadrova podržano je na GeForce RTX 40 Series grafičkim procesorima i novijim.
Razvojni alati i raspodela AI zadataka

NVIDIA i Microsoft pripremili su razvojne alate za Windows na arhitekturi Arm. Dostupni su nativni Python 3.15 i verzija biblioteke PyTorch sa CUDA podrškom, koja omogućava izvršavanje proračuna AI modela na GPU-u. Instalaciju biblioteka olakšava Conda, za koju su pripremljeni nativni instalacioni program i više od 2.000 paketa. Prema navodima kompanije NVIDIA, među 15.000 popularnih Python paketa više od 97% ima dostupne kompatibilne verzije.
Windows Developer Config pojednostavljuje pripremu radnog okruženja. Ako su projektu potrebni Linux alati, mogu se pokretati unutar Windows-a kroz Windows Subsystem for Linux (WSL). To omogućava proveru programa sa bibliotekama koje će biti potrebne na serveru. U razvoju mogu pomagati i AI agenti: uputstva za rad sa računarskim alatima kompanije NVIDIA objedinjena su u okviru NVIDIA Skills.
Za pokretanje lokalnih modela bez komandne linije pojavila se aplikacija Llama Windows: model se može izabrati i preuzeti kroz grafički interfejs. Ako glavni računar nema dovoljno resursa ili je zauzet projektom, NVIDIA PAIR može da usmeri AI zahtev na slobodan uređaj u lokalnoj mreži. Svaki računar pritom koristi sopstvene resurse. PAIR je izašao iz beta faze, dobio podršku za RTX Spark i mehanizam llama.cpp, kao i mogućnost preuzimanja modela sa platforme Hugging Face.
DLSS 5: promene u grafici i performansama

Novi laptopovi podržavaju DLSS 5 od početka prodaje. Skup DLSS tehnologija obuhvata rekonstrukciju slike iz kadra niže rezolucije, poboljšanje rezultata praćenja zraka i generisanje dodatnih kadrova. Peta verzija donosi funkciju 3D-Guided Neural Rendering, koja obrađuje osvetljenje i materijale. Promene se mogu videti u odrazima, teksturi odeće i osvetljenju kože likova.
Za početak prodaje NVIDIA je objavila brži AI model za ovu funkciju. Prema navodima kompanije, on radi dvostruko brže od septembarske verzije i koristi 20% manje video-memorije pri 4K rezoluciji. U igri NBA 2K27 ažuriranje modela povećava broj kadrova u sekundi do 1,4 puta u poređenju sa prethodnom verzijom DLSS-a 5. To je rezultat za konkretnu igru koji se ne može automatski preneti na druge naslove.
U beta verziji aplikacije NVIDIA App pojavio se Performance Mode za generisanje kadrova. On smanjuje računarsko opterećenje ove funkcije uz manje kompromise u kvalitetu slike. Platforma podržava i Reflex za smanjenje kašnjenja odziva na komande, kao i G-SYNC, koji usklađuje osvežavanje ekrana sa pristizanjem kadrova i pomaže u sprečavanju cepanja slike.
NVIDIA je za početak prodaje navela podršku za stotine igara, uključujući Counter-Strike 2, Dota 2, Fortnite, Marvel Rivals i War Thunder. Kompanija nastavlja da proširuje kompatibilnost sa sistemima protiv varanja u onlajn igrama. Početni Game Ready Driver 617.42 za RTX Spark objavljen je 16. oktobra.
Predstojeća ažuriranja nakon početka prodaje
Deo najavljenih funkcija tek stiže. NVIDIA je navela sledeće rokove:
Rok | Ažuriranje |
23. oktobar | RTX Remix sa podrškom za DLSS 5 |
23. oktobar | Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB za NVIDIA ACE |
Kraj oktobra | Proširena podrška za Switchyard, OpenShell i MXC u aplikaciji Hermes |
5. novembar | DLSS 5 za Hogwarts Legacy |
Novembar | DLSS Ray Reconstruction u Blender-u 5.3 |
Kraj novembra | DLSS 5 za Where Winds Meet |
Među narednim izdanjima je model Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB za NVIDIA ACE, skup tehnologija za AI likove u igrama. Model će moći da se isproba u Skyrim-u kroz platformu za AI modifikacije SkyrimNET: likovi će moći da vode razgovore i reaguju na događaje u igri.
RTX Remix 1.6 takođe stiže 23. oktobra i namenjen je unapređenju grafike klasičnih igara. Donosi poseban panel AI alata za generisanje tekstura i materijala bez ručnog podešavanja veza između alata. Paketna obrada će omogućiti istovremenu obradu više objekata.
Prvi uređaji i dostupnost
U prvi talas spadaju ASUS ProArt P14 i P16, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16 i OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra i MSI Prestige N16 Flip AI+. Iako koriste istu platformu, laptopovi se razlikuju po ekranima, hlađenju, konstrukciji i priključcima.
Na primer, ProArt P14 ima OLED ekran rezolucije do 3K, a P16 do 4K, uz frekvenciju osvežavanja do 120 Hz. MSI Prestige N16 Flip AI+ je uređaj 2-u-1: ekran se preklapa radi korišćenja u režimu tableta. Kapacitet baterije iznosi 99,9 Wh.
Pre kupovine treba proveriti kompatibilnost programa, dodataka, igara i periferije sa Windows-om na arhitekturi Arm. Deo x86/x64 aplikacija pokreće se kroz emulaciju, koja prilagođava njihove instrukcije arhitekturi Arm. To može uticati na brzinu rada i dostupnost funkcija.
U objavi od 17. oktobra NVIDIA je navela početnu cenu od 2.399 dolara. Cene i konfiguracije razlikuju se po regionima; dostupnost u Srbiji još treba potvrditi.
Ono što ovu platformu čini posebno zanimljivom jeste mogućnost rada na velikim kreativnim projektima i korišćenja lokalnog AI-ja na istom laptopu. Prvi uređaji su već dostupni, dok deo ažuriranja tek stiže. Ostaje da se vidi koliko će ova kombinacija biti praktična u svakodnevnom radu. Pratićemo kako će se pokazati u praksi.




